Notre méthodologie

L'AI Perception
Audit™

Un diagnostic indépendant construit sur des protocoles reproductibles, un reporting de niveau exécutif et zéro conflit d'intérêt. Pas un audit de contenu. Pas un tableau de bord logiciel. Un diagnostic stratégique.

Le cadre d'analyse

Cinq dimensions.
Une vision claire.

1
Présence LLMScore de mention
Fréquence et régularité avec laquelle l'organisation est mentionnée dans les réponses IA pour des requêtes stratégiques liées à son secteur, ses services et son marché. Un score de présence bas indique une invisibilité structurelle — la forme la plus fondamentale de risque IA.
2
ExactitudeScore de précision
Degré d'alignement entre ce que les systèmes IA affirment sur l'organisation et la réalité opérationnelle actuelle. Services, géographie, positionnement, dirigeants : chaque inexactitude constitue un risque réputationnel et commercial — énoncé par l'IA avec la même assurance que les faits exacts.
3
PositionnementRang concurrentiel
Le rang de l'organisation dans les recommandations spontanées de l'IA face à ses concurrents directs. Sur une requête du type « meilleur [secteur] pour [besoin] », l'organisation est-elle citée en premier, en troisième position, ou pas du tout ? La hiérarchie établie par l'IA influence directement les taux de conversion.
4
Visibilité internationaleScore multilingue
Cohérence de la perception IA à travers les langues et les marchés géographiques. Les organisations qui produisent du contenu principalement dans une seule langue découvrent souvent que leur visibilité s'effondre sur les requêtes en anglais — perdant silencieusement des opportunités sur les marchés d'expansion.
5
SentimentSignal de confiance
Tonalité des réponses IA associées à l'organisation : positive, neutre ou porteuse de signaux négatifs. Un sentiment neutre peut être aussi dommageable qu'un sentiment négatif si les concurrents bénéficient d'un positionnement clairement positif dans les mêmes réponses.

Methodologie de scoring

L'echelle VisibilityScan™

Chaque organisation recoit un score composite de 0 a 100, calcule sur les cinq dimensions et sept plateformes IA.

0 – 25InvisibleAucune mention ou mentions erronees sur les plateformes IA.
26 – 45InsuffisantMentions sporadiques, souvent inexactes ou incompletes.
46 – 65CorrectPresence reguliere mais non optimisee pour la citation IA.
66 – 80Bonne visibiliteMentions frequentes et generalement exactes sur les plateformes.
81 – 100AI AuthorityReference systematique, contenu cite comme source autoritaire.

Cadre propriétaire

VisibilityScan™

VisibilityScan™ est notre cadre d'analyse et protocole de scoring propriétaire, développé en interne sur de multiples cycles d'audit pour garantir des résultats reproductibles, comparables et de qualité décisionnelle.

Chaque requête, scénario et critère de notation est documenté et standardisé. Votre résultat de février 2026 est directement comparable à celui d'août 2026. Vous pouvez mesurer vos progrès.

Contrairement aux outils SaaS automatisés, VisibilityScan™ est exécuté par des analystes humains qui interprètent les résultats dans leur contexte stratégique — pas uniquement des métriques de surface.

15
Scénarios de recherche standardisés 4 angles : Identité & Réputation, Recommandation & Comparaison, Confiance & Risque, Visibilité internationale. Chacun testé dans la langue cible et en anglais.
6
Plateformes IA auditées ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Copilot, Grok et Meta AI — chacune traitée selon ses caractéristiques comportementales et de sourcing spécifiques.
/100
Score AI Perception Index Score normalisé sur 5 dimensions, permettant le benchmarking sectoriel et le suivi des progrès dans le temps.

Nos Services

Trois niveaux d'engagement.
Un seul standard de qualité.

Du Pré-Rapport express à l'AI Perception Audit™ Complet et au Suivi Trimestriel continu — chaque diagnostic est indépendant, confidentiel et conçu pour les dirigeants.

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